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隨著(zhù)工業(yè)自動(dòng)化的不斷發(fā)展，機器視覺(jué)技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中的應用越來(lái)越廣泛。本文將介紹一種基于機器視覺(jué)技術(shù)的鍛造圓頭吊釘尺寸外觀(guān)檢測方案。

一、方案概述

該方案采用振動(dòng)盤(pán)上料，搭配5個(gè)鏡頭和瑞科AI檢測算法，對鍛造圓頭吊釘進(jìn)行自動(dòng)化機器視覺(jué)全檢，包括尺寸、字符、開(kāi)裂、同心圓度、缺料、臟污等尺寸外觀(guān)不良的檢測。檢測速度可達100-150 pcs每分鐘。

二、系統組成

該系統主要由振動(dòng)盤(pán)、傳送帶、5個(gè)鏡頭、圖像采集卡、計算機和瑞科AI檢測算法組成。

振動(dòng)盤(pán)：用于將鍛造圓頭吊釘從料倉中送入傳送帶。

傳送帶：用于將鍛造圓頭吊釘從振動(dòng)盤(pán)上送入5個(gè)鏡頭的檢測區域。

鏡頭：共配置5個(gè)鏡頭，分別用于拍攝鍛造圓頭吊釘的不同角度和部位。

圖像采集卡：用于將鏡頭拍攝到的圖像傳輸到計算機進(jìn)行處理和分析。

計算機：用于運行瑞科AI檢測算法，對圖像進(jìn)行處理和分析，并輸出檢測結果。

瑞科AI檢測算法：用于對鍛造圓頭吊釘的尺寸、字符、開(kāi)裂、同心圓度、缺料、臟污等尺寸外觀(guān)不良進(jìn)行自動(dòng)化機器視覺(jué)全檢。

三、系統工作流程

振動(dòng)盤(pán)將鍛造圓頭吊釘送入傳送帶。

傳送帶將鍛造圓頭吊釘送入5個(gè)鏡頭的檢測區域。

鏡頭拍攝鍛造圓頭吊釘的不同角度和部位，并將圖像傳輸到計算機進(jìn)行處理和分析。

計算機運行瑞科AI檢測算法，對鍛造圓頭吊釘的尺寸、字符、開(kāi)裂、同心圓度、缺料、臟污等尺寸外觀(guān)不良進(jìn)行自動(dòng)化機器視覺(jué)全檢。

瑞科AI檢測算法輸出檢測結果，包括合格品和不合格品。

不合格品通過(guò)傳送帶送回振動(dòng)盤(pán)，重新進(jìn)行生產(chǎn)。

四、方案優(yōu)勢

自動(dòng)化檢測，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

采用5個(gè)鏡頭，全方位檢測，覆蓋面廣。

搭配瑞科AI檢測算法，檢測準確率高，誤判率低。

檢測速度可達100-150 pcs每分鐘，大大提高生產(chǎn)效率。

五、總結

該方案采用機器視覺(jué)技術(shù)對鍛造圓頭吊釘進(jìn)行尺寸外觀(guān)檢測，具有自動(dòng)化、高效、準確等優(yōu)點(diǎn)。未來(lái)，隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，相信這種基于機器視覺(jué)技術(shù)的尺寸外觀(guān)檢測方案將會(huì )得到更廣泛的應用。